Collaborateur ou Collaboratrice scientifique – monitorage EEG aux soins intensifs - 80%HUG

Avec plus de 12'000 collaborateurs et collaboratrices représentant 160 métiers, les Hôpitaux Universitaires de Genève sont un établissement de référence au niveau national et international. Pour en savoir plus sur notre institution, prenez quelques minutes pour consulter notre rétrospective 2024 en cliquant ici.

Le poste est rattaché au Département des neurosciences cliniques. Ce département dispense des soins à des patientes et patients de tous âges, enfants et adultes, atteints de pathologies neurochirurgicales, neurologiques, ophtalmologiques et oto-rhino-laryngologiques. La prise en charge est adaptée aux besoins et aux difficultés du patient et de la patiente, des secteurs les plus aigus (unités de soins intermédiaires) aux secteurs de rééducation (neurorééducation).

L'objectif du département est d'amener la patientèle vers une récupération de son autonomie par l'enseignement, l'accompagnement et le suivi ambulatoire. Il assure l'opération des patients et des patientes comme leur accompagnement, afin de favoriser un retour à domicile précoce. Dans la même optique, les prises en charge ambulatoires sont également privilégiées et l'activité opératoire optimisée, pour faciliter l'accessibilité aux soins dans un délai raisonnable.

Vous travaillez sur un projet qui vise à réduire l'incidence de l'ischémie cérébrale retardée dans l'hémorragie sous-arachnoïdienne avec détection à la phase précoce du vasospasme, via des modèles d'apprentissage profond des patterns EEG.

Vous exercez un rôle d'expert ou experte en recherche clinique dans un ou plusieurs des domaines suivants : clinical data-management, soumissions/réglementaire, monitoring, coordination et qualité.

Vous vous assurez du respect de la réglementation en vigueur.

Vous procédez à une analyse avancée du signal EEG, potentiels évoqués et d'autres paramètres biologiques (pression intracrânienne-PIC-, pression de perfusion cérébrale -PPC-, Pressure Reactiviy Index-Prx, vitesses au Doppler transcrânien, etc.).

Vous assurez la gestion des données biomédicales ainsi que leur analyse.

Vous êtes titulaire d'un diplôme universitaire (Master) en ingénierie, médecine, biologie, psychologie ainsi qu'un PhD.

Vous avez une expérience préalable des logiciels de gestion des données biomédicales (RedCap, Excel, etc.).

Vous maitrisez les analyses statistiques (R, SPSS, STATA, etc.) et vous avez une expérience préalable en analyse EEG et données cliniques.

Vous maitrisez les logiciels d'analyses des données biomédicales (Matlab, Python, etc.) et vous avez une expérience préalable en machine learning - atout considérable.

Vous disposez d'un niveau C1 en anglais (écrit et parlé).